ML&DL

[Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유

velog 로 글을 옮겼습니다! 🚚 [Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유 sample data 를 tensorflow 로 생성하다 보면 dtype 을 float32 로 지정하는 경우가 자주 보인다. float32 는 32 비트 숫자, float64 는 64 비트 숫자이다.때문에 float64 는 숫자를 더 정밀하게 표현할 수 있고, floa velog.io

[머신러닝] 앙상블 (Ensemble) 은 항상 모델의 성능을 향상시킬까?

velog 로 글을 옮겼습니다! 🚚 [머신러닝] 앙상블 (Ensemble) 은 항상 모델의 성능을 향상시킬까? Hi! I'm Jaylnne ✋ 저는 최근에 검색어(=쿼리 키워드) 분류 모델을 개발하고 있습니다. 저와 연구소 팀원 한 분(총 2명)이서 데이터 수집부터 개발까지 1~2개월간 진행한 프로젝트였습니다. 상당히 velog.io

[NLP] BertAdam optimizer 의 개념 & Adam 과의 차이점 정리!

velog 로 글을 옮겼습니다! 🚚 [NLP] BertAdam optimizer 의 개념 & Adam 과의 차이점 정리! Hi! I'm Jaylnne. ✋오늘은 BERT 모델을 공부하던 중 BERTAdam이라는 독특한 옵티마이저(optimizer)를 접하게 되어서 이것에 대해 정리해보고자 글을 써보기로 했습니다.아래 huggingface 깃헙 링크에 BERTAdam velog.io

[파이토치] 머신러닝 Pytorch 모델의 성능을 극대화하는 7가지 팁!

🚚 velog 로 글을 옮겼습니다. 👇👇👇 Pytorch 머신러닝 모델의 성능을 극대화하는 7가지 팁! Hi! I'm Jaylnne. ✋페이스북에서 공개한 파이토치 모델을 돌려보던 중, GPU 환경은 건드리지 않고 모델 성능을 향상시킬 수 있는 방법이 없을까? 하는 궁금증이 들었다. 그런 방법이 없을 리 없다고 velog.io

[파이토치] The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors. This means you can write to the underlying (supposedly non-writeable) NumPy array using the tensor.

안녕하세요. 비버입니다! 오늘은 Pytorch(파이토치) 독학을 위해 MNIST 데이터를 실습해볼 예정이었어요. MNIST란 손글씨 이미지 분류를 실습해볼 수 있도록 제공되고 있는 공개 데이터셋을 말해요. Iris(아이리스), Titanic(타이타닉) 처럼 연습용으로 널리 쓰이는 유명한 데이터셋이랍니다. 어김없이 시작과 함께 오류를 만났는데, 한 번 자세히 뜯어보고 싶단 생각에 글로 정리하게 되었습니다! ㅎㅎ UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors. This means you can write to the underlying (supposedly non-wri..

[Keras 설치 에러] Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`

🚚 velog 로 글을 옮겼습니다. 👇👇👇 [keras] import keras 에러 해결 keras 를 import 할 때 아래와 같은 에러가 발생하면 어떻게 해야할까?ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow에러 메시지를 velog.io

[TensorFlow 2.0] 사라진 Session 모듈 "쉬운 대체 방법!"

안녕하세요! 비버입니다! :D 저는 요즘 유튜브에서 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌1' 를 들으며 텐서플로우를 이용한 딥러닝을 복습해보고 있어요. 그런데 시작부터 부닥치는 문제점이 참 많아요. 그중에 하나가 바로 TensorFlow의 Session 모듈! 그렇습니다.. 교수님이 강의를 촬영할 당시 TensorFlow의 버전은 1.0.0. 그러나 현재 내 파이썬에 설치된 TensorFlow는 버전 2.0... 2.0으로 업그레이드된 TensorFlow는 더이상 Session 모듈을 지원하지 않는다! 유튜브 영상의 댓글에는 한 친절한 수강생(?)분께서 다음과 같은 댓글을 달아두셨어요. 저 말대로 코드를 입력하면 Session 모듈을 이용하실 수 있어요. 하지만! 실행 결과창에 끊임없이 경고 ..