딥러닝

[Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유

velog 로 글을 옮겼습니다! 🚚 [Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유 sample data 를 tensorflow 로 생성하다 보면 dtype 을 float32 로 지정하는 경우가 자주 보인다. float32 는 32 비트 숫자, float64 는 64 비트 숫자이다.때문에 float64 는 숫자를 더 정밀하게 표현할 수 있고, floa velog.io

[NLP] BertAdam optimizer 의 개념 & Adam 과의 차이점 정리!

velog 로 글을 옮겼습니다! 🚚 [NLP] BertAdam optimizer 의 개념 & Adam 과의 차이점 정리! Hi! I'm Jaylnne. ✋오늘은 BERT 모델을 공부하던 중 BERTAdam이라는 독특한 옵티마이저(optimizer)를 접하게 되어서 이것에 대해 정리해보고자 글을 써보기로 했습니다.아래 huggingface 깃헙 링크에 BERTAdam velog.io

[머신러닝 기초] K겹 교차 검증(K-fold cross validation) 이란? 초보자를 위한 쉽고 간단한 정리!

안녕하세요. 비버입니다! 😀 새롭고 어려운 지식을 많이 아는 것도 좋지만 기본기를 단단히 다지는 일도 못지않게 중요하다고 생각합니다. 그래서 저는 시간이 날 때마다 틈틈이 내가 알고 있다고 생각했던 기본 개념들을 하나씩 짚어보며 복습하고는 하는데요. 개념을 처음 접하는 초보자분들도 쉽게 이해하실 수 있었으면 해서, 쉽게 풀어 정리해볼까 합니다. 오늘은 K겹 교차 검증에 대해 복습하고, 정리해두도록 하겠습니다. 1. K겹 교차 검증의 출발 "왜 K겹 교차 검증을 생각해내게 되었을까?" 처음 이 개념을 배울 때는 'K겹'이라는 단어를 보고서는 얇은 반죽이 켜켜이 겹쳐져 있는 페스츄리 빵을 떠올릴 뿐이었습니다. 하하. 무엇을 어떻게 왜 겹겹이 교차해서 검증하겠다는 건지, 이름만으로는 전혀 감이 잡히질 않았죠...

[파이토치] 머신러닝 Pytorch 모델의 성능을 극대화하는 7가지 팁!

🚚 velog 로 글을 옮겼습니다. 👇👇👇 Pytorch 머신러닝 모델의 성능을 극대화하는 7가지 팁! Hi! I'm Jaylnne. ✋페이스북에서 공개한 파이토치 모델을 돌려보던 중, GPU 환경은 건드리지 않고 모델 성능을 향상시킬 수 있는 방법이 없을까? 하는 궁금증이 들었다. 그런 방법이 없을 리 없다고 velog.io

[파이토치] The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors. This means you can write to the underlying (supposedly non-writeable) NumPy array using the tensor.

안녕하세요. 비버입니다! 오늘은 Pytorch(파이토치) 독학을 위해 MNIST 데이터를 실습해볼 예정이었어요. MNIST란 손글씨 이미지 분류를 실습해볼 수 있도록 제공되고 있는 공개 데이터셋을 말해요. Iris(아이리스), Titanic(타이타닉) 처럼 연습용으로 널리 쓰이는 유명한 데이터셋이랍니다. 어김없이 시작과 함께 오류를 만났는데, 한 번 자세히 뜯어보고 싶단 생각에 글로 정리하게 되었습니다! ㅎㅎ UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors. This means you can write to the underlying (supposedly non-wri..

[Keras 설치 에러] Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`

🚚 velog 로 글을 옮겼습니다. 👇👇👇 [keras] import keras 에러 해결 keras 를 import 할 때 아래와 같은 에러가 발생하면 어떻게 해야할까?ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow에러 메시지를 velog.io